أبوظبي تهدف إلى حكومة أصلية بالذكاء الاصطناعي بحلول 2027، يقول لوتاه
Category: AI Platforms
By Irfan Asif
Published: 2026-10-19T04:15:00.000Z
تهدف أبوظبي إلى أن تصبح حكومة أصلية بالذكاء الاصطناعي بحلول 2027. يقول وسام لوتاه إن النجاح يعتمد على البيانات والمرونة وإبقاء الناس مسؤولين عن القرارات التي تهم. أكثر من 100 حالة استخدام للذكاء الاصطناعي حية.
تهدف أبوظبي إلى أن تصبح ما تسميه أول حكومة أصلية بالذكاء الاصطناعي في العالم بحلول 2027. وضع سعادة وسام لوتاه، المدير العام لـ GovDigital في دائرة التمكين الحكومي، لماذا يعتمد الناتج على البيانات والمرونة وإبقاء الناس مسؤولين عن القرارات التي تهم. تظهر التصريحات في مقابلات وإحاطات خلال سبتمبر وأكتوبر 2026. لم يُنشر تدقيق مستقل لعدد حالات الاستخدام المدعوم أو أحجام المعاملات معها. تقع GovDigital داخل دائرة التمكين الحكومي. تدير البنية الرقمية المشتركة لحكومة أبوظبي. قال لوتاه إن أكثر من 100 حالة استخدام للذكاء الاصطناعي حية بالفعل عبر أكثر من 40 جهة حكومية، مع خط أنابيب إضافي يزيد عن 200. تجمع المنصة الموحدة TAMM أكثر من 1,170 خدمة. يستخدمها أكثر من 4.5 مليون شخص وتعالج أكثر من 17 مليون معاملة سنوياً، 96 في المئة منها مكتملة دون إنسان في الحلقة. بحلول نهاية 2025، أكمل 95 في المئة من موظفي القطاع العام تدريب الذكاء الاصطناعي. يجلس العمل داخل استراتيجية أبوظبي الحكومية الرقمية 2025–2027، التي تحمل تخصيصاً بقيمة AED 13 مليار. بالنسبة لمقيم في أبوظبي الاختبار المفيد هو ما يحدث عندما يخطأ شيء. نظام يجدد رخصة تجارية أو يحجز موعداً روتينياً دون أن يُسأل يمكن أن يوفر وقتاً. النظام نفسه الذي يرفض ميزة أو يعلّم أسرة لا يزال يحتاج شخصاً يمكنه عكسه. تأكيد لوتاه على إبقاء الناس مسؤولين عن القرارات التي تهم هو الاعتراف بذلك الخط. التصريحات لا تدرج أي القرارات صُنفت على أنها تتطلب إنساناً، أو كيف يستأنف مقيم واحدة. البيانات هي التبعية الأخرى التي يسميها. المنصات المشتركة والبنية السيادية هي الأساس المعلن. نموذج يرى عبر الجهات يمكن أن يتوقع حاجة. يمكن أيضاً أن ينشر خطأ عبر الجهات. المرونة، في هذا الإطار، هي القدرة على إبقاء الخدمات تعمل عندما يفشل نموذج أو تغذية بيانات. التعليقات العامة لا تعطي رقم وقت تشغيل مقاس أو عدد حوادث منشور. رقم التدريب كبير. 95 في المئة من الموظفين يكملون دورة هو خط أساس للتعرض. ليس مقياساً لعدد المرات التي يلغون فيها نموذجاً أو يقبلون واحداً. قوة عاملة جلست في الوحدات يمكن أن تظل تؤجل إلى المخرج. المساءلة ممارسة، لا معدل إكمال. كانت أبوظبي تبني الطبقة المشتركة لسنوات. TAMM، AutoGov للتجديدات الروتينية، والسحابة السيادية قيد الاستخدام بالفعل. هدف 2027 هو النقطة التي تقول فيها الحكومة إن إعادة التصميم ستكتمل. يمكن للقراء التحقق من ذلك الادعاء مقابل الأعداد المنشورة: حالات الاستخدام الحية، المعاملات المستقلة، الموظفون المدربون. لا يمكنهم بعد التحقق من غير المنشورة: معدلات الخطأ، أحجام الاستئناف، أو قائمة القرارات المحجوزة لشخص. حد إضافي هو ما يعنيه “أصلي بالذكاء الاصطناعي” في الاستخدام اليومي. مقيم يجدد رخصة عبر TAMM ولا يرى نموذجاً عاش نسخة واحدة. مقيم يُقال له إن نموذجاً علّم طلباً ويجب عليه زيارة مركز عاش أخرى. التصريحات العامة لا تفصل الاثنين. تبلغ الإجمالي: حالات الاستخدام، المعاملات، التدريب. لا تبلغ حصة الحالات التي لا تزال تتطلب شخصاً في النهاية. رقم AED 13 مليار هو الغلاف للاستراتيجية الرقمية. يغطي البنية والأمن السيبراني والحوكمة وبرامج القوى العاملة. ليس بنداً لأي نموذج واحد. مقيم لا يمكنه رؤية كم منه يجلس في الأنظمة التي تلمس ملفه. الرقم المنشور هو الإجمالي. التقسيم ليس كذلك. عيادة تتلقى سياقاً سريرياً في الوقت الفعلي لطبيب ونظام طريق يعلّم خطراً كلاهما معدود في الـ100. هما نوعان مختلفان من القرار. واحد قد يكون قابلاً للعكس في الغرفة. الآخر قد تم التصرف عليه بالفعل. الإجمالي لا يميزهما. إذا نشرت دائرة التمكين الحكومي فئات القرارات التي تبقى مع الناس ومعدل خطأ أو استئناف مقاس، يكون لادعاء المساءلة سجل. إذا كان السطر التالي إجمالي حالات استخدام آخر فقط، عد الحالات التي يمكن لمقيم عكسها. الرقم المفقود هو الاثنان.