روبوت فنتشرز تقود جولة تمويل جديدة لـنوس ريسيرش
Category: AI & ML
By Raza
Published: 2026-07-20T11:27:23.000Z
تقترب نوس ريسيرش (Nous Research) من إغلاق جولة تمويل جديدة لا تقل عن 75 مليون دولار تقيّم الشركة بنحو 1.5 مليار دولار، واللافت أن منتجها الرئيسي، وكيل هيرميس مفتوح المصدر، متاح للتنزيل والتشغيل مجاناً.
تقترب نوس ريسيرش (Nous Research) من إغلاق جولة تمويل جديدة لا تقل عن 75 مليون دولار تقيّم الشركة بنحو 1.5 مليار دولار، واللافت أن منتجها الرئيسي مجاني. وتقود الجولة روبوت فنتشرز (Robot Ventures) بمشاركة كبيرة من يونيون سكوير فنتشرز (Union Square Ventures) وأسماء بارزة أخرى، بحسب ما أورده موقع تك كرانش (TechCrunch) نقلاً عن مصادر مطلعة على الصفقة التي استقطبت اهتماماً كبيراً من المستثمرين. وامتنعت نوس عن التعليق، ما يعني أن شيئاً لم يُوقّع بعد، لكن هذا الرقم سيضاعف تقريباً التقييم الذي بلغته الشركة قبل نحو 15 شهراً فقط، إثر جولة تمويل من الفئة (A) بقيمة 50 مليون دولار قادها صندوق بارادايم (Paradigm) المتخصص في العملات المشفرة. والمنتج الذي يقف وراء هذه القفزة هو هيرميس (Hermes)، وكيل ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر يمكن لأي شخص تنزيله وتشغيله على جهازه الخاص. وقد ظهر بعد فترة وجيزة من انتشار الوكلاء الذين يعملون محلياً، ويتميز بمهارات مدمجة تشمل البحث على الويب والبرمجة وتحليل الصور، إضافة إلى قدرته على اكتساب قدرات جديدة تلقائياً مما يفعله المستخدم. ويعمل باستمرار على جهاز حاسوب أو خادم خاص افتراضي، ويتكامل مع تيليغرام وديسكورد، وحصد نحو 214,000 نجمة وقرابة 40,000 نسخة مشتقة على GitHub. ويقوم نموذج الأعمال بموازاة النسخة المجانية لا فوقها، عبر خيار مستضاف سحابياً يُباع باشتراكات تتراوح بين 20 و200 دولار شهرياً، ويهدف التمويل الجديد إلى توسيع هذا الخيار تحديداً. وما يجعل نوس غير معتادة هو مدى سلاستها في الجمع بين عالمين نادراً ما يلتقيان. فقد أسس المختبر في 2023 كل من جيفري كيسنيل (Jeffrey Quesnelle) وكاران مالهوترا (Karan Malhotra) ورايان تكنيوم (Ryan Teknium) وشيفاني ميترا (Shivani Mitra)، ونشر أبحاثاً استشهدت بها ميتا (Meta) وديب سيك (DeepSeek)، كما بنى سايكي (Psyche)، وهي شبكة تدريب لامركزية تنسّق مساهمات وحدات معالجة الرسومات من أنحاء العالم عبر سلسلة الكتل سولانا (Solana). وتعمل الشبكة بمُحسِّن طوّره المختبر داخلياً يحمل اسم DisTrO، صُمّم لتقليص حجم البيانات التي يجب نقلها بين الأجهزة أثناء التدريب، وقد أثبت الفريق فعاليته بالتدريب المسبق لنموذج يضم 15 مليار مُعامِل في بيئة موزعة. وقليلة هي المختبرات التي تتمتع بهذه المصداقية في مجالي الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر والبنية التحتية للعملات المشفرة معاً. ويبدو البُعد الخليجي أكثر أهمية مما قد يظهر. فقد باتت السيادة المبدأ الناظم لسياسات التقنية في المنطقة، والنماذج مفتوحة الأوزان التي يمكن تنزيلها وفحصها وتشغيلها على بنية تحتية تتحكم فيها الحكومة تلبي هذا التوجه مباشرة، وهو تحديداً ما دفع هيوماين (HUMAIN) السعودية وG42 في أبوظبي إلى الاعتماد على مناهج مفتوحة عبر علّام وفالكون على التوالي. وتوفر شبكات التدريب اللامركزية مثل سايكي وسيلة تحوّط إضافية لمنطقة تتعامل مع قيود التصدير المفروضة على الرقائق المتقدمة. ومع موازنة المؤسسات الخليجية لحجم ما تريد امتلاكه بالكامل من منظومتها للذكاء الاصطناعي، يقدّم مختبر يمنح وكيله مجاناً بينما يحظى بتقييم شركة يونيكورن دراسة حالة مفيدة حول الموضع الذي تتراكم فيه القيمة فعلياً.