أوبن إيه آي وبرودكوم تكشفان رقاقة جالابينو للذكاء الاصطناعي

أمضت أوبن إيه آي (OpenAI) سنوات بوصفها أبرز مشترٍ لرقاقات تصنعها شركات أخرى، وتسعى الآن إلى صناعة رقاقاتها بنفسها. فقد كشفت الشركة عن جالابينو (Jalapeño)، أول معالج مخصص لها، صممته وبنته بالشراكة مع برودكوم (Broadcom). وتسلّم الرئيس التنفيذي سام ألتمان (Sam Altman) والرئيس غريغ بروكمان (Greg Brockman) هذا الأسبوع نسخة فعلية من الرقاقة، التي تسميها الشركة معالج الذكاء، في أول دخول حقيقي للشركة إلى مجال رقاقات الذكاء الاصطناعي. وصُممت الرقاقة خصيصاً للاستدلال، أي العملية كثيفة الحوسبة التي تُشغَّل بها نماذج الذكاء الاصطناعي فعلياً لخدمة المستخدمين في تشات جي بي تي (ChatGPT) وغيره من المنتجات، لا لعملية تدريب تلك النماذج المنفصلة في الأساس. وتقوم الحسابات الاستراتيجية على المال والاعتماد على الموردين بقدر متساوٍ تقريباً. فقد اعتمدت أوبن إيه آي، شأنها شأن مختبرات الذكاء الاصطناعي الكبرى كافة، اعتماداً كبيراً على وحدات معالجة الرسومات باهظة الثمن من إنفيديا، والعبارة التي تتكرر في القطاع هي أن أحداً لا يريد أن يكون رهينة لمورد واحد. وجالابينو دائرة متكاملة مخصصة لتطبيق بعينه (ASIC)، وهي أقل مرونة من وحدات معالجة الرسومات متعددة الأغراض، لكنها أرخص وأعلى كفاءة بكثير حين تُضبط لمهمة واحدة. وذكرت بلومبرغ أن الرقاقة قد تخفض تكاليف الاستدلال إلى النصف تقريباً، فيما تقول أوبن إيه آي إن الاختبارات الأولية تُظهر أداءً لكل واط يتفوق بفارق كبير على أحدث ما هو متاح حالياً. ولأن الاستدلال هو ما تنفّذه الشركة ملايين المرات يومياً كلما أرسل أحدهم طلباً إلى تشات جي بي تي، فإن أي مكاسب متواضعة في الكفاءة تتحول إلى وفورات هائلة، وإلى وصول أرخص وأوسع إلى أدواتها، بحسب الشركة. وقد تكون طريقة بناء الرقاقة لافتة بقدر الرقاقة نفسها. إذ تقول أوبن إيه آي وبرودكوم إن جالابينو انتقلت من التصميم الأولي إلى اعتماد التصميم النهائي للتصنيع في تسعة أشهر فقط، وهو ما تصفه الشركتان بأنه ربما أسرع دورة تطوير لدائرة متكاملة مخصصة على الإطلاق في أشباه الموصلات عالية الأداء، مقارنة بجدول زمني معتاد يتراوح بين 18 شهراً وعامين. ويعود جزء من هذه السرعة إلى استخدام أوبن إيه آي نماذجها للذكاء الاصطناعي لتسريع أجزاء من تصميم الرقاقة وتحسينها، في حلقة لافتة تساعد فيها النماذج التي تُشغَّل اليوم على تصميم العتاد الذي سيشغّل النماذج المقبلة. وقد اختبرت الشركتان الرقاقة بالفعل في المختبر وهي تشغّل نموذجاً من جيل سابق هو GPT-5.3-Codex-Spark على أحمال عمل مماثلة لبيئة الإنتاج المستهدفة. وتبدو خطة النشر طموحة وممتدة صراحةً عبر أجيال متعددة. إذ تستهدف أوبن إيه آي بدء الطرح الأولي بنهاية 2026 عبر شركاء مراكز البيانات، ومنهم مايكروسوفت، على أن تتوسع من دفعات نموذجية صغيرة إلى قدرات بحجم الغيغاواط خلال السنوات المقبلة، فيما تربط رقاقات الشبكات من برودكوم وشريك التصنيع سيليستيكا (Celestica) بين الأنظمة. ووصف الرئيس التنفيذي لـبرودكوم، هوك تان (Hock Tan)، طلب عملائه في مجال الذكاء الاصطناعي على الحوسبة بأنه لا يشبع ببساطة، ويمتد إلى 2028 وما بعدها. ويأتي الإعلان أيضاً فيما تستعد أوبن إيه آي لطرح عام أولي محتمل قد يقيّمها بنحو تريليون دولار، ما يزيد الضغط عليها لضبط التكاليف. وعلى الصعيد الإقليمي، يرتبط ذلك مباشرة بطموحات الخليج. إذ تضخ المملكة العربية السعودية والإمارات مليارات الدولارات في مراكز البيانات وقدرات الحوسبة للذكاء الاصطناعي، وتحرصان على تنويع مصادرهما بعيداً عن مورد واحد للرقاقات، تماماً كما تفعل أوبن إيه آي. فرقاقات الاستدلال المخصصة التي تخفض تكلفة تشغيل النماذج هي تحديداً ما يجعل مشاريع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي المدعومة سيادياً مجدية اقتصادياً على نطاق واسع، ومراكز الحوسبة المتنامية في المنطقة هي بالضبط نوع البيئة التي قد تعمل فيها رقاقات مثل جالابينو في نهاية المطاف.