إنفينيتي تجمع 15 مليون دولار لتهيئة أي رقاقة ذكاء اصطناعي للاستدلال

جمعت شركة بحثية في مرحلة مبكرة تُدعى إنفينيتي (Infinity) 15 مليون دولار في جولة تمويل أولية، لمعالجة مشكلة حمت إنفيديا بهدوء على مدى عقدين، وهي أن الرقاقة لا تكون أفضل من البرمجيات المكتوبة لتشغيل النماذج عليها. وتقيّم الجولة، التي أُعلن عنها في 20 يوليو، الشركة التي تتخذ من سان فرانسيسكو مقراً بـ100 مليون دولار بعد التمويل، وشهدت مشاركة كبيرة من تورينغ كابيتال (Touring Capital)، إلى جانب برينسيبال فنتشر بارتنرز (Principal Venture Partners) ومسؤولين تنفيذيين في قطاع الرقائق وباحثين من OpenAI وأنثروبيك. وأسس إنفينيتي في أغسطس 2025 جيريمي نيكسون (Jeremy Nixon)، الباحث السابق في غوغل برين. والمنتج المحوري هو إغنيشن (Ignition)، وهو وكيل مستقل يكتب ويختبر ويضبط نوى الحوسبة منخفضة المستوى التي تحدد مقدار ما يستطيع النموذج بلوغه فعلياً من الأداء المعلن للمعالج. وقد اعتاد المهندسون ضبط هذه النوى يدوياً لكل تركيبة من البنية المعمارية والنموذج، وهو عمل شاق يستمر شهوراً أو سنوات، ويُعد السبب الرئيسي في أن الرقائق القادرة من AMD وكوالكوم وأمازون ويب سيرفيسز (AWS) واجهت صعوبة في تحويل مواصفاتها النظرية إلى استدلال منشور فعلياً. ويرى نيكسون أن القطاع عاش تحت قيد مصطنع لأن مورّداً واحداً فقط أمضى عشرين عاماً في بناء طبقة البرمجيات هذه. والأرقام المعروضة لافتة. ففي شراكة تصميم مع دي-ماتريكس (d-Matrix)، تقول إنفينيتي إن وكلاءها بلغوا ما يصل إلى 92% من الذروة النظرية لمسرّع كورسير خلال عشر ساعات من أول وصول إلى العتاد، وشغّلوا نماذج Qwen3 وQwen3.5 وGemma4 بالكامل خلال عشرة أيام. وعلى نموذج Qwen3-8B، ارتفعت الإنتاجية بحسب التقارير من نحو 1,400 رمز في الثانية إلى أكثر من 20,000 رمز خلال يوم واحد، متفوقة على إطار vLLM بنحو 34%. وأقرّ نيكسون بأن هذا الاختبار أُجري على معالج H100 واحد ولم يخضع لتحقق مستقل. والنموذج التجاري غير مألوف، فبدلاً من رسوم الترخيص، تحصل إنفينيتي على حصة من وفورات الحوسبة التي تحققها، تبلغ نحو الخُمس مقارنة بخط أساس متفق عليه، وهي تحقق بالفعل إيرادات سنوية متكررة بملايين الدولارات. ويموّل رأس المال الجديد التوظيف ومنصة البحث والمحادثات مع مزيد من مصنّعي الرقائق، في توقيت يتزامن مع توقعات بأن يستحوذ الاستدلال على نحو ثلثي إجمالي الإنفاق على حوسبة الذكاء الاصطناعي هذا العام. وبالنسبة إلى الخليج، فهذه مشكلة تشغيلية لا مسألة نظرية. فقد حصلت هيوماين (HUMAIN) السعودية وG42 الإماراتية أواخر 2025 على موافقة واشنطن لشراء ما يصل إلى 35,000 رقاقة من فئة بلاكويل لكل منهما، لكن كلتيهما وزعت رهاناتها. إذ التزمت هيوماين بضخ 1.5 مليار دولار مع غروك (Groq) لبنية الاستدلال التحتية، تشمل موقعاً في الدمام يشغّل 19,000 من وحدات المعالجة لديها، ووقّعت مع كوالكوم لأنظمة تصل قدرتها إلى 200 ميغاواط، وأضافت AMD لتقليل مخاطر الاعتماد على مورّد واحد. وتبني G42 مشروع ستارغيت الإمارات داخل مجمع بقدرة خمسة غيغاواط يُروَّج له جزئياً على أساس الاستدلال منخفض زمن الاستجابة للمنطقة. وتحتاج كل عمليات النشر هذه غير المعتمدة على إنفيديا إلى برمجيات ناضجة لتبرير جدواها، ولا يبدي المشترون في المنطقة رغبة تُذكر في الانتظار. ولم يثبت بعد ما إذا كانت إنفينيتي قادرة على تعميم نهجها على هذا العدد من البنى المعمارية على نطاق واسع، لكن إذا صحت ادعاءاتها، فإن الحصن المحيط بمنصة CUDA سيبدو أقرب إلى أسبقية زمنية منه إلى جدار منيع.