«كورام إيه آي» تجمع 35 مليون دولار لإعادة ابتكار كاميرات المراقبة

معظم كاميرات المراقبة لا تملك أي ذكاء بالمعنى الحرفي للكلمة. فهي معلقة على جدار تسجّل ما يمر أمامها وتنتظر أن يمضي إنسان وقته في مراجعة التسجيلات بعد وقوع المشكلة فعلاً. وتريد «كورام إيه آي» (Coram AI) قلب هذه المعادلة، والمستثمرون يدعمون الفكرة. فقد جمعت الشركة ومقرها سان فرانسيسكو 35 مليون دولار في جولة تمويل من الفئة (B) لتحويل الكاميرات العادية إلى ما يشبه محققاً مستقلاً، ليصل إجمالي تمويلها إلى 66 مليون دولار. وشارك في قيادة الجولة «أنسا كابيتال» (Ansa Capital) و«باتري فنتشرز» (Battery Ventures)، بمشاركة «يو بي بارتنرز» (UP Partners) و8VC و«موزاييك فنتشرز» (Mosaic Ventures). ويستند العرض إلى مشكلة حقيقية. فعند وقوع حادث في مؤسسة كبيرة، يقضي موظفو الأمن غالباً ساعات، وأحياناً أياماً، في تجميع مقاطع الفيديو وسجلات الدخول وبيانات الزوار والإنذارات المتناثرة عبر أنظمة غير مترابطة لمعرفة ما جرى. وردّ كورام هو أداة تسميها «التحقيق العميق» (Deep Investigation)، وهي وكيل ذكاء اصطناعي يمكن سؤاله بلغة عادية. فيبحث في أشهر من التسجيلات وبيانات الدخول عبر مئات الكاميرات ومواقع متعددة، ثم يقدم تقريراً مرفقاً بالأدلة ذات الصلة. وتقول الشركة إن العمل الذي كان يستهلك ساعات بات يستغرق دقائق، ما يتيح لمختص أمني واحد تغطية نطاق أوسع بكثير من دون زيادة عدد الموظفين. ويحمل المؤسسان خلفية غير معتادة إلى هذه المشكلة. فقد أمضى أشيش جاين (Ashesh Jain) وبيتر أوندروسكا (Peter Ondruska) سنوات في بناء الذكاء الاصطناعي للسيارات ذاتية القيادة، إذ قاد جاين أعمال القيادة الذاتية في قسم السيارات ذاتية القيادة في Lyft وفي «زوكس» (Zoox)، فيما ترأس أوندروسكا أبحاث الذكاء الاصطناعي في Lyft ثم في وحدة «ووفن» (Woven) التابعة لتويوتا. وبعدما علّما الآلات إدراك العالم المادي الفوضوي واتخاذ قرارات بشأنه من مركبة متحركة، رأيا أن التقنيات نفسها قادرة على تغيير قطاع لم يمسّه الذكاء الاصطناعي الحديث إلا بالكاد. ويشير الزخم إلى أنهما على الطريق الصحيح، إذ أُفيد بأن الإيرادات تضاعفت أربع مرات منذ جولة الفئة (A)، وتعمل المنصة الآن في أكثر من 1,500 موقع تشمل شركات من قائمة فورتشن 500 ومناطق تعليمية ومستشفيات وكنيسة ضخمة في دالاس تراقب عشرات الآلاف من المصلين. وثمة جانب أكثر حساسية في كل هذا يستحق الذكر. فالمنصة نفسها التي تسرّع التحقيقات تقدم أيضاً التعرف على الوجوه وقراءة لوحات المركبات والكشف الفوري عن الأسلحة النارية، وتُوجَّه نحو المدارس والكنائس وأماكن العمل. وتعتمد كورام على تصميم يراعي الخصوصية، إذ تشغّل ذكاءها الاصطناعي على شرائح محلية كي لا تضطر التسجيلات إلى مغادرة المبنى، لكن وكيلاً قادراً على التحقيق ذاتياً عبر كل كاميرا وباب هو أيضاً أداة مراقبة قوية. فالكفاءة حقيقية، وكذلك نطاق المراقبة. ويصعب تجاهل البعد الإقليمي. فعبر منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا، تستثمر الحكومات بكثافة في المراقبة المدعومة بالذكاء الاصطناعي وبنية المدن الذكية، إذ تبني الإمارات والمملكة العربية السعودية بعضاً من أكثر البيئات الحضرية كثافة بالكاميرات في العالم ضمن مشاريع مثل نيوم. وتنسجم التقنية التي تجعل الأنظمة الأمنية مستقلة تماماً مع ذلك الطموح، وإن كانت تحمل المقايضة المزعجة نفسها بين السلامة والمراقبة التي تتعامل معها المدن الذكية الخليجية بالفعل.