الشركات الناشئة في الشرق الأوسط تثبت أن ابتكارها في الذكاء الاصطناعي حقيقي وذو أهمية عالمية

الذكاء الاصطناعي في كل مكان. يكتب رسائلنا الإلكترونية، ويرتب ما نراه على منصات التواصل، ويترجم محادثاتنا. ولسنوات، بدت قصة الذكاء الاصطناعي وكأنها تخص وادي السيليكون بالكامل تقريباً: Google وOpenAI وAnthropic وعشرات الشركات الناشئة المدعومة من YC التي تبني أدوات للمطورين حول العالم. لكن النظرة الأقرب تكشف أن شيئاً لافتاً يحدث في الشرق الأوسط. في أبوظبي، بنى الباحثون في معهد الابتكار التكنولوجي نموذج «فالكون-180B» (Falcon-180B)، وهو نموذج لغوي كبير مفتوح المصدر يضم 180 مليار معامل. وعند إطلاقه، تصدّر لفترة وجيزة لوحة صدارة النماذج اللغوية الكبيرة المفتوحة على Hugging Face، متفوقاً على نماذج منافسة أفضل تمويلاً من الولايات المتحدة وأوروبا. وما ميّز فالكون لم يكن حجمه فحسب، بل قرار إتاحته علناً للبحث والاستخدام التجاري، وهي خطوة منحت الشركات الناشئة والحكومات في أنحاء المنطقة أساساً تبني عليه. وبعد عام، صدر «فالكون-2» (Falcon-2) أخف وأسرع، مع بقائه متعدد اللغات وبتركيز غير معتاد على العربية، وهي لغة لا تزال معظم النماذج الغربية تتعثر فيها. في الوقت نفسه، وفي المدينة ذاتها، تشارك مهندسون من G42 مع Cerebras لبناء «كوندور غالاكسي» (Condor Galaxy)، إحدى أكبر شبكات الحوسبة الفائقة للذكاء الاصطناعي في العالم. وبقدرة بمقياس الإكسا موزعة على مواقع متعددة، تضمن كوندور غالاكسي أن تمتلك المنطقة القدرة الحاسوبية اللازمة لتدريب النماذج ونشرها على نطاق واسع، فلا حاجة بعد الآن إلى انتظار الدور للحصول على وحدات معالجة الرسومات في كاليفورنيا أو الاعتماد الكامل على مزودي الحوسبة السحابية في الخارج. وعلى حد تعبير الرئيس التنفيذي لشركة Nvidia، جينسن هوانغ، الذي قال مؤخراً أمام جمهور في دبي: «كل دولة تحتاج إلى أن تمتلك أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. فهي تقنّن ثقافتك، وذكاء مجتمعك، وحسّك السليم، وتاريخك». وهذا بالضبط ما تمثله كوندور غالاكسي: سيادة في الحوسبة، ومعها سيادة في الثقافة. كل دولة تحتاج إلى أن تمتلك أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. فهي تقنّن ثقافتك، وذكاء مجتمعك، وحسّك السليم، وتاريخك. جينسن هوانغ ليست كل القصص عن مجمعات حوسبة عملاقة أو مجموعات بيانات بتريليونات الرموز. فبعض أكثر الأعمال إثارة للاهتمام في منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا يجري في قطاعات شديدة التنظيم. شركة «مزن» (Mozn) ومقرها الرياض بنت «فوكال» (FOCAL)، وهي منصة ذكاء اصطناعي تساعد البنوك والمؤسسات المالية على مكافحة غسل الأموال والجرائم المالية، وهو مجال يمكن أن تدمّر فيه الأخطاء السمعة وتستدعي تدقيقاً من الجهات التنظيمية. وشركة «ترجمة» (Tarjama)، ومقرها الإمارات العربية المتحدة، جمعت مؤخراً 15 مليون دولار لتوسيع «Arabic.AI»، منصتها اللغوية الموجهة للمؤسسات. فمن المعروف أن العربية صعبة الإتقان على النماذج العالمية، بلهجاتها المتعددة وصرفها الغني وفروقها الثقافية الدقيقة. وتراهن ترجمة على أن شركة تركز على العربية أولاً قادرة على تقديم دقة وموثوقية لا تستطيع المنتجات الغربية تقديمهما. هذه ليست أفكاراً نظرية، بل منتجات تستخدمها البنوك والحكومات والشركات متعددة الجنسيات. وتأتي إلى جانب إنجازات أخرى، مثل استحواذ BioNTech في عام 2023 على «إنستاديب» (InstaDeep)، وهي شركة ذكاء اصطناعي تأسست في تونس، والتي تدمج الآن خوارزميات التعلم الآلي الخاصة بها في مسارات اكتشاف الأدوية. علم حقيقي مطبّق على نطاق واسع وينتج قيمة ملموسة. ولنقارن ذلك بقائمة شركات الذكاء الاصطناعي الناشئة في Y Combinator. فشركة Scale AI، إحدى خريجات YC، توفر مسارات البيانات والبنية التحتية لوسم البيانات التي تعتمد عليها كل النماذج الرائدة تقريباً. وDeepgram، خريجة أخرى، تقدم واجهات برمجة تطبيقات للتعرف على الكلام لعملاء حول العالم. كثير من الشركات الناشئة في YC لا تبني نماذج عملاقة أو حواسيب فائقة سيادية، بل أدوات المطورين وواجهات برمجة التطبيقات التي تتيح للذكاء الاصطناعي الانتشار بسرعة في التطبيقات والمنتجات وسير العمل. ميزتها هي السرعة والتبنّي والإيرادات المتكررة. وضعفها، من منظور منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا على الأقل، هو العمق: قليل منها مضبوط للعربية، وقليل منها يتعامل مع تعقيدات الامتثال التنظيمي في السعودية أو مصر، وأقل منها ارتباطاً بالواقع المحلي. هذا التباين يوضح الصورة. فالشرق الأوسط لا يحاول منافسة Y Combinator في مجالها، بل يبني في المجالات التي يعرفها جيداً. ذكاء اصطناعي يركز على العربية أولاً، وحلول تقنية مالية متوافقة مع المتطلبات التنظيمية، وحوسبة سيادية، ونماذج مفتوحة تمثل في الوقت نفسه مشاريع وطنية. وقد قال عمر العلماء، وزير الذكاء الاصطناعي في الإمارات العربية المتحدة، ذات مرة: «تحتاج إلى شخص يرى الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته عبر الحكومة بنظرة شمولية، ويضمن وجود شكل من أشكال التنسيق على الأقل بين الجهات المختلفة». وهذه الروح، روح التنسيق والرؤية الوطنية، تطبع جانباً كبيراً من استراتيجيات الذكاء الاصطناعي في المنطقة. بالطبع، لا تزال هناك مبالغات. فالبيانات الصحفية تسبق المنتجات أحياناً، والمواهب نادرة، مع قلة الباحثين المتمرسين وكثرة التجارب الأولية التي لا تتوسع أبداً. وبعض الشركات الناشئة تعتمد بشدة على نماذج وبنية تحتية مستوردة، ما يثير تساؤلات حول الاستقلالية على المدى الطويل. لكن بالنظر إلى الصورة كاملة، نماذج فالكون المفتوحة، وقدرة كوندور غالاكسي بمقياس الإكسا، والذكاء الاصطناعي التنظيمي من مزن، ومعالجة اللغة العربية الطبيعية من ترجمة، وإنجاز إنستاديب في التقنية الحيوية، فإن المشهد يبدو أبعد عن المبالغة وأقرب إلى منظومة حقيقية بدأت تزدهر. ستواصل الشركات الناشئة في YC التفوق في أسواق المطورين وواجهات برمجة التطبيقات والبرمجيات كخدمة (SaaS) التي تنتشر من المستخدمين الأفراد إلى المؤسسات. لكن شركات الذكاء الاصطناعي في منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا تبني ميزتها الخاصة