ما حجم قدرة مراكز بيانات الذكاء الاصطناعي التي تبنيها المملكة العربية السعودية فعلياً؟

إن أضوح طريقة لقياس طموحات المملكة العربية السعودية في مجال البنية الأساسية للذكاء الاصطناعي لا تكمن في عدد الإعلانات التي تصدرها البلاد — وهو عدد كبير ولا يزال ينمو — بل في القدرة الفعلية للطاقة والحوسبة التي تمثلها تلك الإعلانات. فقد وثّقت المنصة الرقمية الوطنية الخاصة بالمملكة العربية السعودية أجزاءً من أعمال التوسعة هذه كجزء من برنامج الذكاء الاصطناعي والاقتصاد الرقمي الأوسع نطاقاً في البلاد ( my.gov.sa )، كما أن جمع تلك الأنشطة حسب القدرة والمشغل والموقع والجدول الزمني يعطي صورة أوضح من قراءة كل إعلان على حدة. تكتسب عملية الجمع هذه أهمية نظراً لأن الإعلانات وحدها تميل إلى المبالغة في تقدير التقدم: فالعنوان الرئيسي الذي يذكر موقعاً محدداً ومشغل وفقم ميغاواط يبدو حاسماً، لكنه يمثل عادةً خطة في مرحلة معينة من التطوير بدلاً من منشأة تقدم الطاقة لوحدات معالجة الرسوميات قيد التشغيل بالفعل. وتعني قراءة خط أنابيب البنية الأساسية للذكاء الاصطناعي في البلاد بطريقة مسؤولة استيعاب الحقيقتين معاً — فخط الأنابيب المعلن عنه كبير حقاً، ولا يزال جزء كبير منه بعيداً عن التشغيل لسنوات. تقاس قدرة مراكز البيانات لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي تقليدياً بالميغاواط أو الغيغاواط من الطاقة، نظراً لأن توفر الطاقة — وليس المساحة الأرضية — يمثل عادةً القيد المُلزم لمدى قدرة المنشأة على تشغيل حوسبة الذكاء الاصطناعي فعلياً. ويمكن أن يضم مركز البيانات مساحة مادية وفيرة للخوادم مع بقائه محدوداً في كمية معالجة الذكاء الاصطناعي التي يمكنه دعمها إذا لم يتمكن من تأمين كهرباء كافية لتشغيل تلك المعدات وتبريدها بشكل مستمر. ولهذا السبب، فإن كل إعلان جاد عن البنية الأساسية للذكاء الاصطناعي في المملكة العربية السعودية، أياً كانت الشركة الكامنة وراءه، يميل إلى النشر جنباً إلى جنب مع رقم قدرة محدد بدلاً من رقم المساحة بالمربع — وهي ديناميكية فككتها «تك سكوب» (TechScoop) في مقال لماذا أصبحت الميغاواط المعيار الجديد لسباق الذكاء الاصطناعي في المملكة العربية السعودية . يعكس الانتقال إلى القياس القائم على الطاقة أيضاً مدى اختلاف أحمال عمل الذكاء الاصطناعي عن الحوسبة المؤسسية التقليدية. فمركز البيانات المؤسسي التقليدي الذي يشغل خوادم الويب وقواعد البيانات له احتياجات طاقة متواضعة نسبياً وقابلة للتنبؤ لكل حامل؛ أما المنشأة المبنية لتدريب الذكاء الاصطناعي والاستدلال، المليئة بوحدات معالجة الرسوميات، فتستهلك طاقة أكبر بكثير في البصمة المادية نفسها، وهي الفجوة التي لا تزال تتسع مع ازدحام تصاميم الرقاقات قوة جيلاً بعد جيل. والقياس بالميغاواط، بدلاً من عداد الخوادم، يلتقط هذا الواقع بطريقة تعجز مقاييس مراكز البيانات الأقدم عن تحقيقها ببساطة. لا يتم بناء سعة البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في المملكة العربية السعودية بواسطة كيان واحد وفق جدول زمني واحد. إذ يُنشئ مزودو الحوسبة السحابية العالميون مناطق داخل المملكة بحسب جداولهم الزمنية المُعلنة، ويوسع مشغلو البنية التحتية المحليون مرافق مراكز البيانات الحالية، وتشارك شركة «هيومان» (HUMAIN) نفسها في توسعات لسعة مناطق الذكاء الاصطناعي المشتركة إلى جانب شركاء عالميين؛ وهو انتشار للأنشطة يجعل وصف السعة الوطنية طبقة تلو الأخرى أسهل من تقديمها رقماً إجمالياً واحداً. وقد قارنت «تك سكوب» (TechScoop) بين المزودين المحددين الذين يتنافسون الآن لبناء وتشغيل هذه البنية التحتية في تقرير AWS vs Azure vs Google Cloud vs Oracle: Saudi cloud competition is about to get serious ، وبحثت الدور التنسيقي الأوسع لشركة «هيومان» عبر المنظومة في تقرير HUMAIN is becoming the centre of Saudi Arabia's AI strategy . تُعدُّ هذه التعددية في المشغلين، من ناحية، نقطة قوة؛ إذ تعني أن سعة الحوسبة للذكاء الاصطناعي في المملكة العربية السعودية لا تعتمد على تنفيذ شركة واحدة، كما أن التأخير لدى أحد المشغلين لا يؤدي بالضرورة إلى تأخير المسار العام للبلاد. غير أنها تجعل تتبع المستوى الوطني أكثر صعوبة، لعدم وجود مصدر موحد ومخول يدمج كل مشروع مُعلن في جدول مقارنة واحد يضم السعة والموقع والمشغل والحالة؛ إذ يجب حالياً تجميع تلك الصورة من إعلانات منفصلة تُصدرها شركات منفصلة وفق جداول زمنية منفصلة. تتمثل إحدى أبرز الفروق أهميةً عند قراءة مشاريع البنية التحتية للذكاء الاصطناعي في المملكة العربية السعودية في الهوة بين السعة المُعلنة والسعة التشغيلية فعلياً. تميل الإعلانات إلى الظهور قبل وقت طويل من بدء تشغيل المرفق، وتعني الجداول الزمنية المرتبطة ببناء وتزويد وتشغيل سعة مراكز البيانات واسعة النطاق أنه ينبغي النظر إلى حصة معتدلة من سعة الحوسبة للذكاء الاصطناعي المُعلنة في البلاد على أنها قيد الإنشاء أو تخضع للتخطيط، وليست متاحة لعمللاء قطاع الأعمال والجهات الحكومية اليوم. ولا تقتصر هذه الفجوة على المملكة العربية السعودية، بل هي سمة لعمليات بناء البنية التحتية الضخمة في كل مكان، إلا أنه يجدر استحضارها كلما ذُكر رقم سعة رئيسي دون تحديد تاريخ تشغيل مقترن به. تواجه مؤسسات قطاع الأعمال والجهات الحكومية التي تخطط لنشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي استناداً إلى هذه المشاريع نسخة عملية من هذا الفارق ذاته؛ إذ ينبغي التخطيط لأي عبء عمل يعتمد على سعة مرفق معين بناءً على تاريخ التشغيل الفعلي لذلك المرفق، وليس تاريخ الإعلان عن سعته لأول مرة، نظراً لأن الفجوة بين الاثنين قد تمتد لسنوات في المشاريع واسعة النطاق. لا تتشابه المشاريع المعلنة ضمن هذه القائمة في حجمها، إذ يتطلب فهم سبب قياس بعضها بعشرات الميجاوات بينما يستهدف البعض الآخر مستويات أعلى بكثير النظر في الجهة التي تقف خلف كل مشروع والغرض الذي خصص لخدمته. وعادة ما يتم تقدير حجم المشاريع التي تُبنى أساساً لتلبية أحمال عمل محددة وقريبة المدى لعميل معين بصورة متحفظة مقارنة بالمشاريع المصممة لتكون بنية تحتية مشتركة ومتعددة الأغراض ت