موبايلي ونوكيا توقعان مذكرة تفاهم في ليب 2026 لرفع كفاءة الشبكات بالذكاء الاصطناعي

Category: AI & Data

By TechScoop Desk

Published: 2026-08-31T16:15:45.000Z

وقّعت مشغلة الاتصالات السعودية موبايلي وشركة التقنية العالمية الرائدة نوكيا مذكرة تفاهم في اليوم الأول من مؤتمر ليب 2026، لتسريع الانتقال نحو شبكات أكثر ذكاءً وكفاءة واستدامة…

موبايلي ونوكيا توقعان مذكرة تفاهم في ليب لتسريع الشبكات المدعومة بالذكاء الاصطناعي وقّعت مشغلة الاتصالات السعودية موبايلي ومورّدة معدات الشبكات العالمية نوكيا مذكرة تفاهم في اليوم الافتتاحي لمؤتمر ليب 2026 في 31 أغسطس 2026، اتفقتا بموجبها على التعاون في تسريع نشر الذكاء الاصطناعي في الشبكات اللاسلكية لتحسين الأداء والكفاءة والاستدامة. وقالت الشركتان إن التعاون سيركز على تحسين استغلال موارد الشبكة والحد من الهدر التشغيلي واستكشاف خدمات جديدة مدعومة بالذكاء الاصطناعي للعملاء، ما يضع المبادرة عند نقطة التقاء الهندسة التجارية للشبكات بأجندة التحول الرقمي الأوسع في المملكة العربية السعودية. ولا تحدد مذكرة التفاهم عملية شراء ثابتة أو جدولاً زمنياً تفصيلياً للتنفيذ، لكنها ترسم خريطة طريق للتجارب والدراسات الفنية المشتركة وعمليات إثبات المفهوم التي قد توجّه عمليات نشر مستقبلية. ومن منظور سوق الاتصالات سريعة التطور في منطقة الخليج، تمثل الاتفاقية إضفاءً للطابع الرسمي على توجهات سابقة، إذ يتجه المشغلون بصورة متزايدة إلى البرمجيات وأدوات الذكاء الاصطناعي لاستخلاص مزيد من السعة وكفاءة الطاقة من البنية التحتية القائمة، استعداداً لخدمات الجيل التالي. وينتقل الذكاء الاصطناعي بالفعل من التجارب المخبرية إلى التشغيل الفعلي في عمليات الاتصالات. وعملياً، يمكن لمشغل مثل موبايلي تطبيق الذكاء الاصطناعي على عدة طبقات من الشبكة في آن واحد. ففي طبقة النفاذ الراديوي، يمكن لنماذج تعلم الآلة تحسين إدارة الموارد الراديوية عبر التنبؤ بأنماط الحركة وتعديل سياسات الطيف والتعديل والجدولة في وقت شبه فعلي، ما يتيح إنتاجية إجمالية أعلى للمستخدمين واستغلالاً أفضل للموارد الراديوية الشحيحة في أوقات الذروة والانخفاض. وعلى صعيد شبكات النقل والشبكة الأساسية، يمكن للتنبؤ بالحركة ورصد الحالات الشاذة القائمين على الذكاء الاصطناعي إعطاء الأولوية لتدفقات البيانات الحرجة وتسريع عزل الأعطال وأتمتة العمليات الروتينية التي كانت تتطلب تدخلاً بشرياً. وتساعد الصيانة التنبؤية المستندة إلى بيانات القياس عن بُعد للمعدات في الحد من الانقطاعات غير المخطط لها وإطالة عمر العناصر النشطة، فيما يمكن للتنسيق الذكي إنشاء شرائح الشبكة والوظائف الافتراضية ديناميكياً لتلبية متطلبات مستوى الخدمة المتغيرة. وتُعد تقنيات توفير الطاقة مجال اهتمام فوري لأهداف الاستدامة، إذ يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي تحديد الخلايا قليلة الاستخدام ووضعها بأمان في حالات استهلاك منخفض للطاقة، وتحسين التبريد وإمداد الطاقة في المواقع، أو تكييف توجيه الحزم وقدرة الإرسال وفق المواقع الفعلية للمستخدمين. والأثر المجمع هو انخفاض استهلاك الطاقة لكل وحدة بيانات منقولة، وهو مؤشر يتابعه المشغلون بصورة متزايدة مع إدراج الجهات التنظيمية وعملاء المؤسسات كثافة الانبعاثات الكربونية في قرارات الشراء واختيار الخدمات. وإلى جانب تحسين الشبكات، يفتح الذكاء الاصطناعي حالات استخدام جديدة للأفراد والمؤسسات. وتشير اتفاقية موبايلي ونوكيا صراحة إلى استكشاف خدمات «مدعومة بالذكاء الاصطناعي»، قد تشمل الحوسبة الطرفية منخفضة زمن الاستجابة المنسقة مع الجدولة الراديوية لإنترنت الأشياء الصناعي، أو خدمات محسّنة للموقع والسياق في المدن الذكية، أو تحليلات أمنية مدعومة بالذكاء الاصطناعي لرصد الحالات الشاذة. وتتمثل القيمة للمشغلين في أمرين: خفض التكاليف الداخلية، وإيجاد مصادر إيرادات جديدة عبر دمج الاتصال المعزز بالذكاء الاصطناعي مع الخدمات المُدارة. وتتماشى الشراكة مع رؤية 2030، التي تضع مستهدفات لتنويع الاقتصاد وتحويل المملكة إلى مركز إقليمي للتقنية. وتؤكد الرؤية أن البنية التحتية الرقمية عنصر أساسي للتنويع الاقتصادي، من خلال استثمارات واسعة في الحوسبة السحابية ومراكز البيانات، وتوسيع تغطية الألياف الضوئية وشبكات الجيل الخامس (5G)، وسياسات لاستقطاب شركات التقنية متعددة الجنسيات والشركات الناشئة. وبالنسبة إلى المخططين على المستوى الوطني، توفر الشبكات الذكية وسيلة لتوسيع الخدمات بكفاءة مع تحقيق المستهدفات البيئية والاقتصادية. ويواجه مشغلو الاتصالات في منطقة الشرق الأوسط وشمال أفريقيا ضغوطاً مماثلة، إذ يواصل الطلب على البيانات نموه السريع مع توسع البث والألعاب السحابية والعمل عن بُعد والرقمنة الصناعية. وفي الوقت نفسه، يدفع الانضباط في الإنفاق الرأسمالي وارتفاع تكاليف الطاقة المشغلين إلى البحث عن حلول تستخلص أداءً أكبر من الطيف الترددي والبنية التحتية غير النشطة القائمة. وفي هذه البيئة، باتت أنظمة التحكم في الشبكات القائمة على الذكاء الاصطناعي أداة استراتيجية، إذ تعد برفع كفاءة الطيف وتحسين مؤشرات تجربة العملاء وخفض النفقات التشغيلية. وتعكس مذكرة التفاهم مع نوكيا أيضاً ديناميكية أوسع في القطاع، يوازن فيها المشغلون بين علاقاتهم مع الموردين وينوّعون شراكاتهم التقنية. وقد تعاونت موبايلي سابقاً مع موردين آخرين في مشاريع الشبكات الراديوية والأساسية، وتمثل هذه الاتفاقية مع نوكيا خطوة منفصلة وملموسة تركز تحديداً على العمليات والخدمات المدعومة بالذكاء الاصطناعي. ومن خلال اختبار مناهج الذكاء الاصطناعي والتحقق منها مع عدة موردين، يستطيع المشغلون تجنب الارتهان لمورّد واحد وتشجيع التشغيل البيني وتسريع تبنّي الأطر المفتوحة، مثل وظائف الشبكة السحابية الأصيلة وواجهات الإدارة الموحدة. ويتطلب الانتقال من المفهوم إلى الذكاء الاصطناعي المطبّق ميدانياً توافر عدة عناصر تقنية وتنظيمية. أولاً، يُعد توافر البيانات وجودتها أمراً أساسياً، إذ يجب جمع تدفقات بيانات القياس عن بُعد من المعدات الراديوية وعناصر النقل وأجهزة العملاء وتوحيدها وإتاحتها لخطوط التدريب والاستدلال مع الحفاظ على الخصوصية والأمن. وتساعد الحوسبة الطرفية وبنى الاستدلال الموزعة في تقليل زمن الاستجابة لحلقات التحكم الحساسة للوقت، لكنها تتطلب تنسيقاً دقيقاً لتجنب تجزئة الرؤية الشاملة. ثانياً، يجب أن تك