وكيل الذكاء الاصطناعي ليس روبوت محادثة بخطوات أكثر، فقد يستهلك ألف ضعف الرموز

Category: AI & Data

By Emily Carter

Published: 2026-09-14T07:00:00.000Z

لا يكاد استعلام واحد لروبوت محادثة يُذكر في فاتورة كهرباء أحد. لكن الأبحاث تقدّر أن وكلاء البرمجة يستهلكون نحو ألف ضعف الرموز التي يستهلكها تفاعل عادي مع روبوت محادثة، وهذا المضاعف هو ما يربط الذكاء الاصطناعي القائم على الوكلاء بأرقام الميغاواط المعلنة.

عادةً ما يُجاب عن سؤال حجم الكهرباء التي يستهلكها الذكاء الاصطناعي على المستوى الخطأ. فالاستعلام الواحد ضئيل الأثر، والإشارة إلى ذلك صحيحة تقنياً لكنها غير مفيدة، لأن أحداً لا يجري استعلاماً واحداً فقط. والمهم هو المضاعف بين أنماط الاستخدام المختلفة، وقد تضخم هذا المضاعف كثيراً. ولنبدأ بخط الأساس للمحادثة، وهو بات معروفاً بدرجة معقولة. إذ تقدّر الأرقام المنشورة استهلاك استعلام نصي قصير نموذجي لروبوت محادثة بنحو 0.24 إلى 0.34 واط/ساعة. وتوصل تحليل إيبوك إيه آي (Epoch AI) لعام 2025 إلى نحو 0.3 واط/ساعة، فيما أعلنت غوغل أن متوسط استهلاك الطلب النصي في تطبيقات جيميناي يبلغ 0.24 واط/ساعة. كما تخلص أبحاث حديثة إلى أن الأنظمة المحسّنة تستهلك أقل من واط/ساعة واحد لكل استعلام، أي أقل بأربعة إلى عشرين ضعفاً من التقديرات السابقة الشائعة، وهذا جدير بالمعرفة لأن كثيراً من الأرقام المقلقة المتداولة باتت قديمة. وللمقارنة، فإن 0.3 واط/ساعة تعادل تقريباً ما يسحبه شاحن حاسوب محمول في أقل من دقيقة. ومئة استعلام يومياً على مدى عام تعادل بضعة كيلوواط/ساعة. وبوصفها بصمة فردية، ليست هذه ما ينبغي القلق بشأنه. والمضاعف الأول هو طول السياق، وهو حاد. فبحسب التقديرات المنشورة، يستهلك استعلام متوسط بنحو 10,000 رمز مُدخل قرابة 2.5 واط/ساعة، ويستهلك استعلام طويل بنحو 100,000 رمز مُدخل قرابة 40 واط/ساعة، أي أكثر من مئة ضعف الاستعلام القصير، للنموذج نفسه وهو يجيب مرة واحدة. وتدفع نماذج الاستدلال التي تولّد سلاسل طويلة من المخرجات قبل الإجابة هذا الرقم إلى أعلى، لأن رموز المخرجات تُولَّد واحداً تلو الآخر، ويكلّف كل منها مروراً كاملاً عبر النموذج. أما المضاعف الثاني فهو ما يغيّر الصورة كلياً. إذ تقدّر أبحاث صادرة في 2026 أن وكلاء البرمجة يستهلكون نحو 1,000 ضعف الرموز التي يستهلكها تفاعل عادي مع روبوت محادثة. والسبب بنيوي لا هدر. فالوكيل الذي يعمل على مهمة يقرأ الملفات، ويحللها، ويستدعي الأدوات، ويقرأ النتائج، ويراجع، ويحاول مجدداً، ويكرر. وكل خطوة من هذه الخطوات استدعاء للنموذج، وكل استدعاء يحمل عادةً السياق المتراكم لكل ما سبقه. والمهمة التي يراها الشخص تعليمة واحدة هي في الواقع مئات عمليات الاستدلال على نافذة سياق تتسع باستمرار. فالمستخدم يرى طلباً واحداً، بينما يرى مركز البيانات عمل فترة ما بعد الظهر بأكملها. وبحساب ذلك يتضح الرابط بالبنية التحتية. فإذا كانت المهمة التي ينفذها وكيل تكلّف ألف ضعف استعلام روبوت المحادثة، فإن المؤسسة التي تنقل ألف موظف من الاستخدام المتقطع لروبوتات المحادثة إلى الاستخدام الروتيني للوكلاء لا تزيد استهلاكها للذكاء الاصطناعي بمقدار الضعف أو ثلاثة أضعاف، بل تغيّر رتبته العددية، وهذا هو الطلب الكامن وراء إعلانات السعة. ويفسر ذلك أيضاً جانباً من الأرقام السعودية تحديداً. فقد أعلنت هيوماين أن منصتها السحابية للذكاء الاصطناعي المدعومة بمعالجات إنفيديا، التي أطلقتها حديثاً، تبلغ سعتها التشغيلية 1.1 ميغاواط وتعمل بنسبة استخدام تتجاوز 90%، مع خطة للوصول إلى 35.1 ميغاواط بحلول 2027. ونسبة استخدام بهذا الارتفاع على منصة افتُتحت للتو تعني أن الطلب سبق العرض. وأعباء العمل القائمة على الوكلاء هي التفسير الأرجح لنمو الطلب أسرع مما يخطط له أي طرف، لأن مؤسسة واحدة تتبنى الوكلاء قد تستهلك ما كانت تستهلكه مئة مؤسسة تستخدم روبوتات المحادثة. وثمة تحفظان ينبغي أن يرافقا هذه الأرقام. الأول أن الأرقام تقديرات بهامش عدم يقين واسع، وتتغير بسرعة. فاستهلاك الطاقة لكل رمز يتراجع مع تحسن العتاد وبرمجيات التشغيل، والنتيجة البحثية التي تفيد بأن الأنظمة المحسّنة تعمل بأقل من التقديرات الشائعة بأربعة إلى عشرين ضعفاً تكشف مدى سوء الأرقام القديمة. وينبغي قراءة أي رقم محدد بالواط/ساعة على أنه رتبة عددية لا قياس دقيق. والثاني أن مكاسب الكفاءة كانت تاريخياً تُستنفد في زيادة الاستخدام. فالاستدلال الأرخص يجعل استخدام الوكلاء مجدياً لمهام لم تكن تستحق ذلك من قبل، ما يزيد الاستهلاك الإجمالي حتى مع تراجع استهلاك الطاقة لكل رمز. وهذا النمط راسخ في عالم الحوسبة، ولا سبب لتوقع أن تكون هذه الحالة استثناءً. والانعكاس العملي على المؤسسات أن كلفة الذكاء الاصطناعي واستهلاكه للطاقة باتا مسألة واحدة، وكلاهما يتصاعد مع تبني الوكلاء لا مع عدد الموظفين. وينبغي للمؤسسة التي تخطط للانتقال من المساعدات الذكية إلى الوكلاء أن تقدّر استهلاكها بوصفه مضاعفاً لا زيادة تدريجية، وأن تسأل مزودها عن الكلفة الفعلية للمهمة التي ينفذها وكيل قبل تعميمه على القوى العاملة. وبالنسبة إلى دولة تبني بنية تحتية للذكاء الاصطناعي، يفسر الحساب نفسه استمرار تضخم إعلانات السعة. فالميغاواطات تُجهَّز لنمط من أعباء العمل لم يكن موجوداً قبل ثلاث سنوات، ويبلغ استهلاكه لكل مهمة ألف ضعف ما كان يتطلبه الجيل السابق من الاستخدام، وتتبناه المؤسسات أسرع مما يستطيع أي طرف بناء وصلات بشبكة الكهرباء. وهذا هو منحنى الطلب الكامن وراء الأرقام، وهو السبب في أن الكهرباء، لا الرقائق، باتت القيد الأساسي.